装一个新软件，第一件事是先花半小时找「设置」在哪。
这个动作我们做了太多年，久到不再觉得它有问题。菜单层级、术语、流程图，都是软件把自己的复杂度摊给用户看的方式。用户负责学会它。
AI 时代把这个方向调过来了。
学习成本正在归零
你现在可以直接说：帮我把这段话说得客气一点，但别太官方。
没有人教过你怎么操作，你只是说了想要什么。表达是每个人本来就会的事——四五岁的孩子就会说「我不要这个，我要那个」。而点开三级菜单、理解「批量操作」的含义，是需要训练的。
这不是功能升级，是关系反转。
产品要回答的第一个问题，从「功能全不全」变成「它有没有听懂这个人」。
三种正在发生的变化
对话成为接口。打字说话就是使用产品。学习成本趋近于零之后，说明文档的价值反而变高了——它不再教你点哪个按钮，而是告诉你这件事它能不能做、做到什么程度。
产品可以很小。过去做软件要先养一个平台，小需求不值得做，因为分发的成本高于收益。现在一个只解决「练一场面试」或「看懂一份体检报告的字面意思」的产品也能成立。小而具体的东西会大量出现，像街边小店一样构成新的生态。
陪伴感变成功能。AI 有耐心、可重复、随叫随到，天生适合「练习」——那些因为怕出丑而不敢开始的事。一个不催你、不评价你、可以重来二十次的对手，是过去花钱也难找到的。
我们因此给自己定的三条
先做减法。每加一个功能之前先问：这个功能会不会让第一次打开的人多花一分钟才能开始？如果会，就先不加。简单不是简陋，是把选择留到用户真的需要的那一刻。
把边界写在明面上。AI 会一本正经地编造。这个缺陷短期内不会消失，所以产品必须替用户挡住它：能确认的才说确认，不能确认的明确标注。把「可能」写成「一定」，是这一行最容易犯的错。
不替用户做该他做的决定。AI 可以给建议、可以算账、可以把选项摊开，但最后那一下要留给本人。一个替你做决定的产品，用久了会让人失去判断力，这和我们想做的事相反。
克制比能力更难
技术越强，越要忍住不多用一分。
能生成的东西越多，越要分清哪句是官方确认的、哪句是模型推测的；能模仿的语气越多，越要避免让产品替用户说那些不该由它说的话。
在这个时代，一款产品能不能让人放心，比它能做多少事更重要。这个标准不高，但很难假装做到——用户用两次就知道了。